在当代工业中，机器人指能自动执行任务的人造机器装置，用以取代或协助人类工作。理想中的高仿真机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机与人工智能、材料学和仿生学的产物，目前科学界正在向此方向研究开发。

　　刚刚过去的2014年，可谓中国的“机器人元年”。全国各地机器人产业基地或园区如“雨后春笋”，平均每周新生两个机器人公司，“机器换人”的口号此起彼伏，形形色色的机器人发展建言或报告，热度非常之高。

机器人是产业升级的关键之一，原因主要有两个：一是，未来的智能产业对劳动人口的能力提出了更专、更深、更高，甚至是“非分”的要求；二是，新一代“QQ”式的劳动人口，伴随智能手机、微博、微信等“碎片化”社会媒体长大，已很难适应上一代传统的学习方式与工作要求，相对而言，“传统能力”退化。这“一进一退”的差距扩大，须靠机器人这类智能机器来“补偿”。否则，产业根本无法升级，这就是为什么近年来发达国家纷纷提出发展机器人和智能制造战略与计划的根本原因。

毫无疑问的是，无论眼前还是长远，中国的产业发展都需要强力的机器人技术支撑。然而，2014年机器人发展的态势既让人充满希望，也让人担忧上世纪50年代末的大跃进再现。

从目前的技术来看，机器人的智能化程度还很初级，工业机器人的在线感知能力远低于人，缺乏人机共处空间下的安全操作机制，机器还不可能完全替代人。所以，此处换下的人，别处会以另外的形式增加人，而且往往是换下了初等工种的劳动力，结果发现规划、运营、维护机器的高级工种劳动力却无处可寻。更合适的说法是“机器扩人”，因为机器人是既提高生产效率，又扩充劳动人口的特殊机器。“机器扩人”比“机器换人”的说法更准确，更人性。

　　一般认为，社会的生产力甚至竞争力正比于生产效率和劳动人口之积，因此机器人能在提高生产力方面起重要作用，在生产效率和劳动人口之间产生化学式反应，使用得当、人机和谐可以神奇地提高一个社会的竞争能力。

机器人应用需要机器人专业知识、一般学科知识与特定领域知识的深度融合，对于教与学的人才之综合素质要求较高。机器人是典型的多学科交叉融合，且应用很难从一个行业直接地推广到另一个行业。企业应用机器人，需要把工业机器人本体、机器人控制软件、机器人应用软件、机器人周边设备结合起来成为系统，才能应用到实际的生产当中，更遑论，不同品牌的工业机器人的集成和应用模式也不相同。因此合格的应用人才不但要有理论的支撑，也需要有实践的经验。

当务之急，是大量培养掌握机器人系统知识并能与专门领域要求相结合的应用工程人才，帮助用户坐实机器人的应用，以此开拓机器人市场。